CLASIFICACIONES IMPOSIBLES
Descripción general:
Este ejercicio lúdico y crítico invita a crear animales fantásticos y observar cómo una IA intenta clasificarlos como si fueran reales. Al alimentar algoritmos con entradas ficticias pero estructuradas, se revelan los límites del conocimiento automático y se promueve una reflexión visual y política sobre los sesgos, la verosimilitud y la validación de datos en la inteligencia artificial.
LECTURAS CRÍTICAS SOBRE LA RECOLECCIÓN DE DATOS
Descripción general:
Los sistemas de clasificación automatizada funcionan bajo la lógica de que todo lo que pueden procesar debe existir o ser coherente. Esta actividad propone tensionar esa lógica a través de una base de datos inventada: cada grupo o persona crea animales imposibles, describiéndolos en tono enciclopédico. Luego, esas fichas se introducen en un modelo de IA generativa (de texto o imágenes) para ver cómo responde. ¿Los clasifica? ¿Los relaciona con especies reales? ¿Genera imágenes verosímiles?
El objetivo no es engañar a la IA, sino revelar cómo responde a entradas falsas sin tener mecanismos internos de verificación de realidad. A través del juego con lenguaje técnico, ilustración y análisis colectivo, se visibilizan los riesgos de confiar ciegamente en respuestas automáticas y se subraya la importancia del pensamiento crítico frente a los sistemas inteligentes.
Objetivos:
-Cuestionar la supuesta objetividad de los sistemas de clasificación automatizados.
-Visualizar cómo el entrenamiento con datos sesgados o ficticios afecta la producción de conocimiento por IA.
-Fomentar el pensamiento crítico frente a las respuestas automáticas generadas por sistemas de inteligencia artificial.
-Estimular la creatividad y el juego como herramientas para el análisis político y epistemológico de la tecnología.
Duración total estimada: 2 a 3 horas
Pasos a Seguir y Dinámicas:
Fase 1: Creación de animales imposibles (45 minutos)
Cada participante o grupo inventa 1 o 2 animales imaginarios. Se definen nombre, hábitat, características físicas y sociales, dieta, habilidades y amenazas. La ficha debe usar un lenguaje técnico, como si se tratara de una entrada científica. Se puede ilustrar manualmente.
Fase 2: Interacción con la IA (30 minutos)
Se ingresan las fichas en una IA de texto para pedirle que clasifique, relacione o describa el animal. Se observa cómo responde: ¿lo considera real? ¿lo compara con otros? ¿qué errores comete? Se discuten estas reacciones y qué revelan sobre los modelos de lenguaje.
Fase 3: Ilustración de las respuestas (30 minutos)
Con base en la respuesta de la IA, se produce una ilustración del animal (manual o digital). También puede usarse una IA de generación de imágenes. Se compara la imagen con la intención original: ¿qué inventa el sistema? ¿cómo “rellena” la falta de datos?
Fase 4: Reflexión final y exposición (45 minutos)
Cada grupo expone su animal, la ficha original, la respuesta de la IA y la ilustración. Se conversa sobre lo aprendido: ¿qué nos dice esto sobre validación, veracidad y control algorítmico? Se plantea cómo usar estos ejercicios para desestabilizar discursos automáticos. Las obras pueden montarse como una mini exposición.
PREGUNTAS PARA CONTINUAR LA CONVERSACIÓN
- ¿Qué nos dice esta actividad sobre la forma en que las IAs validan información?
- ¿Por qué la IA respondió como si todo fuera real?
- ¿Qué elementos del lenguaje técnico hacen que algo parezca verdadero?
- ¿Qué peligros hay en creer automáticamente lo que responde una IA?
- ¿Cómo podríamos usar estos errores para subvertir o hackear discursos automatizados?
- ¿Qué rol juega la creatividad en la crítica tecnológica?
MATERIALES Y NECESIDADES
Hojas, fichas o plantillas para redactar entradas enciclopédicas
Lápices, plumones, papel o dispositivos para ilustrar
Acceso a IA de texto (ChatGPT, Bing) y de imagen (opcional)
Cartulina o espacio para montaje visual Material adicional: plantillas de ficha, ejemplos ficticios, ficha técnica del módulo
Sugerencia: Actividad apta para talleres de alfabetización digital crítica, arte y tecnología o formación docente
FICHA TÉCNICA
