CLASIFICACIONES IMPOSIBLES

Este ejercicio lúdico y crítico invita a crear animales fantásticos y observar cómo una IA intenta clasificarlos como si fueran reales. Al alimentar algoritmos con entradas ficticias pero estructuradas, se revelan los límites del conocimiento automático y se promueve una reflexión visual y política sobre los sesgos, la verosimilitud y la validación de datos en la inteligencia artificial.

LECTURAS CRÍTICAS SOBRE LA RECOLECCIÓN DE DATOS

DESCRIPCIÓN GENERAL

Los sistemas de clasificación automatizada funcionan bajo la lógica de que todo lo que pueden procesar debe existir o ser coherente. Esta actividad propone tensionar esa lógica a través de una base de datos inventada: cada grupo o persona crea animales imposibles, describiéndolos en tono enciclopédico. Luego, esas fichas se introducen en un modelo de IA generativa (de texto o imágenes) para ver cómo responde. ¿Los clasifica? ¿Los relaciona con especies reales? ¿Genera imágenes verosímiles?
El objetivo no es engañar a la IA, sino revelar cómo responde a entradas falsas sin tener mecanismos internos de verificación de realidad. A través del juego con lenguaje técnico, ilustración y análisis colectivo, se visibilizan los riesgos de confiar ciegamente en respuestas automáticas y se subraya la importancia del pensamiento crítico frente a los sistemas inteligentes.

OBJETIVOS

-Cuestionar la supuesta objetividad de los sistemas de clasificación automatizados.

-Visualizar cómo el entrenamiento con datos sesgados o ficticios afecta la producción de conocimiento por IA.

-Fomentar el pensamiento crítico frente a las respuestas automáticas generadas por sistemas de inteligencia artificial.

-Estimular la creatividad y el juego como herramientas para el análisis político y epistemológico de la tecnología.

Duración total estimada: 2 a 3 horas

PASOS A SEGUIR Y DINÁMICAS

Fase 1: Creación de animales imposibles (45 minutos)
Cada participante o grupo inventa 1 o 2 animales imaginarios. Se definen nombre, hábitat, características físicas y sociales, dieta, habilidades y amenazas. La ficha debe usar un lenguaje técnico, como si se tratara de una entrada científica. Se puede ilustrar manualmente.

Fase 2: Interacción con la IA (30 minutos)
Se ingresan las fichas en una IA de texto para pedirle que clasifique, relacione o describa el animal. Se observa cómo responde: ¿lo considera real? ¿lo compara con otros? ¿qué errores comete? Se discuten estas reacciones y qué revelan sobre los modelos de lenguaje.

Fase 3: Ilustración de las respuestas (30 minutos)
Con base en la respuesta de la IA, se produce una ilustración del animal (manual o digital). También puede usarse una IA de generación de imágenes. Se compara la imagen con la intención original: ¿qué inventa el sistema? ¿cómo “rellena” la falta de datos?

Fase 4: Reflexión final y exposición (45 minutos)
Cada grupo expone su animal, la ficha original, la respuesta de la IA y la ilustración. Se conversa sobre lo aprendido: ¿qué nos dice esto sobre validación, veracidad y control algorítmico? Se plantea cómo usar estos ejercicios para desestabilizar discursos automáticos. Las obras pueden montarse como una mini exposición.

PREGUNTAS PARA CONTINUAR CON LA CONVERSACIÓN

¿Qué nos dice esta actividad sobre la forma en que las IAs validan información?
¿Por qué la IA respondió como si todo fuera real?
¿Qué elementos del lenguaje técnico hacen que algo parezca verdadero?
¿Qué peligros hay en creer automáticamente lo que responde una IA?
¿Cómo podríamos usar estos errores para subvertir o hackear discursos automatizados?
¿Qué rol juega la creatividad en la crítica tecnológica?

MATERIALES Y NECESIDADES

Hojas, fichas o plantillas para redactar entradas enciclopédicas

Lápices, plumones, papel o dispositivos para ilustrar

Acceso a IA de texto (ChatGPT, Bing) y de imagen (opcional)

Cartulina o espacio para montaje visual Material adicional: plantillas de ficha, ejemplos ficticios, ficha técnica del módulo
Sugerencia: Actividad apta para talleres de alfabetización digital crítica, arte y tecnología o formación docente

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